人工智能（AI）作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正深刻改变着全球经济发展格局。我国高度重视AI产业的发展，在政策扶持、技术研发和产业应用等方面取得显著进展。2021年，中国人工智能基础层行业持续高速增长，其中基础软件开发作为核心技术支撑，展现出蓬勃活力和巨大潜力。
人工智能基础软件是构建AI系统的基础设施，主要包括机器学习框架、数据处理工具、模型开发平台和分布式计算系统等。这些软件为上层应用提供算法实现、数据处理、模型训练和部署能力，是AI产业链的关键环节。2021年，我国AI基础软件在开源生态、技术创新和产业应用方面取得重要突破。
在开源框架领域，百度飞桨（PaddlePaddle）、华为MindSpore等国产框架持续迭代，用户规模和开发者社区快速扩张。飞桨作为国内领先的深度学习平台，已服务超过400万开发者，覆盖工业、农业、医疗等多个行业。与此国际主流框架如TensorFlow和PyTorch在国内市场仍占重要地位，但国产框架在适配本土场景和安全可控方面优势明显。
数据处理和模型开发工具方面，2021年见证了AI开发平台的普及化趋势。阿里云、腾讯云、华为云等云服务商推出全栈AI开发平台，提供从数据标注、模型训练到推理部署的一站式服务。这些平台降低了AI应用的技术门槛，推动了AI技术在中小企业的落地。
分布式计算和硬件协同优化成为2021年的技术热点。随着大模型时代的到来，AI训练对计算资源的需求呈指数级增长。国内企业积极研发分布式训练框架和异构计算技术，提升AI系统的性能和能效。例如，百度的ERNIE 3.0 Titan模型参数规模达到2600亿，展现了我国在大模型训练方面的技术实力。
政策环境方面，2021年国家发布《新一代人工智能发展规划》中期评估报告，强调加强基础软件研发和开源生态建设。各地政府推出专项扶持政策，鼓励企业加大AI基础软件投入，培育具有国际竞争力的AI软件产品。
尽管取得显著进展，我国AI基础软件发展仍面临挑战：核心算法与框架的创新性不足，高端人才短缺，产业链协同不够紧密。随着AI与各行业深度融合，基础软件将向标准化、自动化和安全可信方向演进。企业需加强核心技术攻关，构建开放合作生态，推动中国AI基础软件在全球市场中占据更重要的位置。
