在人工智能基础软件开发中，Python以其简洁的语法和强大的库支持，成为了广泛使用的编程语言。本文将通过一个具体的案例——求解一元二次方程，来展示Python在人工智能基础开发中的应用。

一元二次方程的一般形式为：ax² + bx + c = 0，其中a、b、c为常数，且a ≠ 0。其解可通过求根公式计算：x = (-b ± √(b² - 4ac)) / (2a)。在Python中，我们可以通过编写一个简单的函数来求解此类方程。

导入必要的数学库，math模块提供了sqrt函数用于计算平方根。然后，定义一个名为solve_quadratic的函数，接受参数a、b、c。在函数内部，计算判别式D = b² - 4ac。如果D大于0，方程有两个实根；如果D等于0，有一个实根（重根）；如果D小于0，则方程无实根，但有复数根。

以下是Python代码示例：

`python import math

def solvequadratic(a, b, c):
D = b**2 - 4*a*c
if D > 0:
root1 = (-b + math.sqrt(D)) / (2*a)
root2 = (-b - math.sqrt(D)) / (2*a)
return root1, root2
elif D == 0:
root = -b / (2*a)
return root, root
else:
realpart = -b / (2a)
imag_part = math.sqrt(-D) / (2a)
return complex(realpart, imagpart), complex(realpart, -imagpart)

示例：求解方程x² - 3x + 2 = 0

a, b, c = 1, -3, 2
roots = solve_quadratic(a, b, c)
print(f"方程的根为: {roots}")
`

在这个案例中，我们输入a=1, b=-3, c=2，运行后输出根为(2.0, 1.0)，符合预期。这个简单例子展示了Python在数学计算和问题求解中的高效性。在人工智能开发中，类似的逻辑可以扩展到更复杂的模型，如神经网络中的梯度计算或优化算法。

通过这个一元二次方程求解案例，我们看到了Python在人工智能基础软件开发中的实际应用。其易读性和功能性使其成为初学者和专业开发者的理想选择。随着人工智能技术的深入，Python将继续在数据科学、机器学习等领域发挥关键作用。